人(rén)工智能｜奮楫潮頭，人(rén)工智能産業千帆競發！

梳理今年的(de)兩會熱點，值得注意的(de)是(shì)“人(rén)工智能+”首次被寫入《政府工作報告》——深化大(dà)數據、人(rén)工智能等研發應用，開展“人(rén)工智能+”行動，打造具有國(guó)際競争力的(de)數字産業集群。

2022年底，人(rén)工智能對話聊天機器人(rén)ChatGPT發布；2023年中，知識增強大(dà)語言模型“文心一(yī / yì ／yí)言”向用戶全面開放；2024年初，文生視頻大(dà)模型Sora引爆互聯網……人(rén)工智能如一(yī / yì ／yí)股疾風席卷全球，應用層百花齊放、生态圈百家争鳴，向世人(rén)展現出(chū)驚人(rén)的(de)發展速度和(hé / huò)賦能實力，人(rén)工智能作爲(wéi / wèi)發展新質生産力的(de)重要(yào / yāo)支撐，加速千行百業的(de)智能化轉型步伐和(hé / huò)數字經濟的(de)高質量發展進程。

回想2015年，《政府工作報告》中首次出(chū)現“互聯網+”，引導我國(guó)互聯網産業進入高速發展的(de)黃金期，改變了(le／liǎo)人(rén)民群衆的(de)生活方式，促進了(le／liǎo)經濟結構的(de)優化升級。

今天，站在(zài)中國(guó)邁向高質量發展的(de)新階段和(hé / huò)中華民族實現偉大(dà)複興的(de)關鍵期，開展“人(rén)工智能+”行動是(shì)推動我國(guó)從“互聯網時(shí)代”升級邁入“人(rén)工智能時(shí)代”的(de)前瞻性、整體性政策設計，“人(rén)工智能+”的(de)明天值得期待。

人(rén)工智能

綜合國(guó)力競争的(de)制高點

從2022年末的(de)ChatGPT4，到(dào)2024年開年的(de)Sora，大(dà)模型在(zài)過去一(yī / yì ／yí)年中曆經了(le／liǎo)飛速叠代，尤其是(shì)Sora的(de)橫空出(chū)世，不(bù)僅體現了(le／liǎo)前沿AI科技公司在(zài)大(dà)語言模型賽道(dào)的(de)領先優勢，也(yě)充分驗證了(le／liǎo)以(yǐ)生成式AI發展通用人(rén)工智能的(de)可行性。如今，人(rén)工智能正逐漸演變爲(wéi / wèi)大(dà)國(guó)之(zhī)間激烈的(de)競技場。

人(rén)工智能是(shì)引領新一(yī / yì ／yí)輪科技革命和(hé / huò)産業變革的(de)戰略性技術和(hé / huò)重要(yào / yāo)驅動力量。3月5日，十四屆全國(guó)人(rén)大(dà)二次會議在(zài)人(rén)民大(dà)會堂開幕，國(guó)務院總理李強代表國(guó)務院作政府工作報告。《政府工作報告》指出(chū)，深化大(dà)數據、人(rén)工智能等研發應用，開展“人(rén)工智能+”行動，打造具有國(guó)際競争力的(de)數字産業集群。

“‘人(rén)工智能+’已經成爲(wéi / wèi)中國(guó)創新的(de)新标簽。”中國(guó)電信研究院區塊鏈與元宇宙中心副總監劉小歐表示，“《政府工作報告》首次提出(chū)開展‘人(rén)工智能+’行動，可以(yǐ)被看作推動中國(guó)從‘互聯網時(shí)代’叠代升級爲(wéi / wèi)‘人(rén)工智能時(shí)代’的(de)前瞻性、整體性政策設計。‘人(rén)工智能+’行動将全面開啓我國(guó)人(rén)工智能産業爆發的(de)機遇窗口，國(guó)家層面将通過配套政策支持，助力中國(guó)人(rén)工智能産業在(zài)全球競逐中乘風而(ér)上(shàng)。”

早在(zài)2017年，國(guó)務院就(jiù)印發了(le／liǎo)《新一(yī / yì ／yí)代人(rén)工智能發展規劃》，爲(wéi / wèi)我國(guó)未來(lái)人(rén)工智能的(de)發展指明了(le／liǎo)方向、提出(chū)了(le／liǎo)要(yào / yāo)求。《規劃》提出(chū)，我國(guó)到(dào)2030年人(rén)工智能理論、技術與應用總體達到(dào)世界領先水平，成爲(wéi / wèi)世界主要(yào / yāo)人(rén)工智能創新中心的(de)戰略目标。

近年來(lái)，在(zài)産學研各方的(de)共同努力下，我國(guó)人(rén)工智能産業取得了(le／liǎo)長足發展。

在(zài)大(dà)模型開發應用方面，華爲(wéi / wèi)實現了(le／liǎo)面向AI的(de)十大(dà)系統性創新，“盤古大(dà)模型”在(zài)去年正式步入3.0階段，積累了(le／liǎo)豐富的(de)行業實踐。以(yǐ)“重構所有應用”爲(wéi / wèi)目标，百度大(dà)語言模型“文心一(yī / yì ／yí)言4.0”于(yú)去年問世，其邏輯能力是(shì)“文心一(yī / yì ／yí)言3.5”的(de)3倍，記憶能力超過去2倍。

在(zài)智能硬件領域，OPPO和(hé / huò)vivo與聯發科合作，在(zài)搭載天玑9300芯片的(de)手機上(shàng)，運行語言大(dà)模型Llama 2和(hé / huò)視頻生成AI模型Stable Diffusion。榮耀面向全球市場推出(chū)了(le／liǎo)首款AI PC産品，憑借其平台級AI能力，更加方便地(dì / de)實現了(le／liǎo)跨設備連接，實現無縫互聯的(de)體驗。聯想發布了(le／liǎo)世界首款透明屏幕筆記本電腦概念機，利用生成式AI技術将實體物品與數字信息無縫結合，打造出(chū)創新的(de)視覺内容。

作爲(wéi / wèi)建設數字中國(guó)的(de)國(guó)家隊和(hé / huò)主力軍，基礎電信運營商紛紛擁抱AI。中國(guó)移動提出(chū)“擁抱‘AI+’時(shí)代”的(de)發展主張，提出(chū)推進“數網融合”“算網融合”“智網融合”，構建“智能原生”，打造“推理引擎”等一(yī / yì ／yí)系列“AI+”發展目标。中國(guó)電信堅持雲爲(wéi / wèi)核心、雲網融合，通過構建四級算力體系、研發和(hé / huò)部署新一(yī / yì ／yí)代雲網運營系統等方式，全面推進“網+雲+AI+應用”與傳統産業深度融合。中國(guó)聯通提供雲推理、雲渲染、雲GPU等“雲+AI”能力，充分發揮網絡、算力、存儲、模型服務等資源與能力的(de)彈性一(yī / yì ／yí)體化生态優勢。

毫無疑問，我國(guó)已經處在(zài)世界人(rén)工智能領域第一(yī / yì ／yí)梯隊。

大(dà)模型

運營商布局未來(lái)的(de)切入點

人(rén)工智能的(de)春風吹進千行百業，智能化紅利加速釋放，這(zhè)背後離不(bù)開行業頭部企業在(zài)AI領域展開的(de)先行探索。基礎電信運營商作爲(wéi / wèi)前沿信息技術的(de)研發者、數字解決方案的(de)提供者、算力基礎設施的(de)建設者，在(zài)人(rén)工智能的(de)研發和(hé / huò)應用方面具有獨特優勢。中國(guó)電信、中國(guó)移動、中國(guó)聯通大(dà)模型産品的(de)相繼問世，宣告我國(guó)運營商正式進軍AI大(dà)模型。

2023年7月，中國(guó)電信發布大(dà)語言模型TeleChat。TeleChat使用了(le／liǎo)大(dà)量高質量中英文語料進行預訓練，并采用了(le／liǎo)千萬級問答數據進行微調。同時(shí)，中國(guó)電信研發了(le／liǎo)自校準微調技術，将叠代後相關性偏差作爲(wéi / wèi)強化學習的(de)監督信号，提升學習效果；利用知識圖譜協同增強策略，通過知識圖譜增強大(dà)模型的(de)預訓練和(hé / huò)推理能力。同年11月，中國(guó)電信發布千億參數語義大(dà)模型“星辰”和(hé / huò)超12億種風格數據訓練的(de)多模态生成式大(dà)模型。在(zài)行業大(dà)模型方面，中國(guó)電信已發布12個(gè)試商用行業大(dà)模型，包括星辰教育大(dà)模型、星辰基礎治理大(dà)模型、神農一(yī / yì ／yí)号大(dà)模型等。今年1月10日，中國(guó)電信宣布，将自研星辰AI大(dà)模型全面開源，更好助力千行百業智能化升級。

2023年10月，中國(guó)移動發布“九天·衆擎基座大(dà)模型”。這(zhè)款大(dà)模型吸納全球優秀模型創新理念，自主設計模型結構和(hé / huò)參數配置，實現數據構建、預訓練、微調、推理加速等全鏈路核心技術自主掌控。“九天·衆擎基座大(dà)模型”訓練數據規模超兩萬億Tokens，融合通信、能源、鋼鐵、建築、交通等八大(dà)行業專業知識，疊加專項訓練和(hé / huò)優化，服務企業“量體裁衣”快速構建行業大(dà)模型和(hé / huò)打造智能化應用。“九天”同時(shí)還具備完善的(de)數據安全、系統安全等保障機制，通過知識升維融合、持續動态學習等關鍵技術，解決大(dà)模型在(zài)應用中面臨的(de)“遺忘”“幻覺”等共性痛點。

2023年6月，中國(guó)聯通發布人(rén)工智能大(dà)模型“鴻湖圖文大(dà)模型1.0”。該模型是(shì)專爲(wéi / wèi)電信增值業務設計的(de)垂直行業大(dà)模型，擁有8億和(hé / huò)20億兩個(gè)不(bù)同訓練參數的(de)版本，支持以(yǐ)文生圖、視頻剪輯和(hé / huò)以(yǐ)圖生圖等多模态的(de)功能。今年3月初，中國(guó)聯通發布“聯通元景”大(dà)模型體系及系列人(rén)工智能創新成果。“聯通元景”大(dà)模型面向不(bù)同功能需求布局多參數版本，以(yǐ)向用戶提供具性價比的(de)模型。比如，面向涉詐識别等短文本識别需求，使用10億參數版本即可滿足服務需求；面向工單分類識别等長文本識别需求，則采用70億參數版本；面向客服等垂直行業問答，采用130億參數版本；面向需要(yào / yāo)更多知識量的(de)通用問答，則采用340億、700億參數版本。

算力

産業高質量發展的(de)立足點

算力與人(rén)工智能關系密切。今年全國(guó)兩會上(shàng)，《政府工作報告》明确提出(chū)，适度超前建設數字基礎設施，加快形成全國(guó)一(yī / yì ／yí)體化算力體系。全國(guó)政協委員、中國(guó)信息通信研究院院長餘曉晖指出(chū)，數字經濟時(shí)代，尤其是(shì)人(rén)工智能的(de)蓬勃發展，算力已經成爲(wéi / wèi)全球緊缺的(de)戰略性資源。全國(guó)人(rén)大(dà)代表、富通集團董事長王建沂表示，大(dà)模型等人(rén)工智能技術的(de)發展，引發了(le／liǎo)算力需求的(de)爆發式增長。

截至2023年，我國(guó)提供算力服務的(de)在(zài)用機架數達到(dào)810萬标準機架，算力規模達到(dào)230EFlops。我國(guó)算力總規模目前位居全球第二，算力基礎設施建設已達到(dào)世界先進水平。

算力，尤其是(shì)智能算力，是(shì)人(rén)工智能産業實現高質量發展的(de)基礎。2023年10月，工信部聯合有關部門印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》（以(yǐ)下簡稱《行動計劃》）。根據《行動計劃》主要(yào / yāo)目标，到(dào)2025年，計算力方面，我國(guó)算力規模超過300EFlops，智能算力占比達到(dào)35％，東西部算力平衡協調發展。

工信部積極推動《行動計劃》落實，加強數據中心上(shàng)架率等指标監測，有序引導算力基礎設施建設，構建梯次化算力基礎設施體系架構，依托國(guó)家新型互聯網交換中心、骨幹直聯點等相關設施，促進多方算力互聯互通。組織開展“算力強基揭榜挂帥”，加速突破一(yī / yì ／yí)批标志性技術産品和(hé / huò)方案，加速新技術、新産品落地(dì / de)應用。會同各方積極推進國(guó)内人(rén)工智能計算架構和(hé / huò)軟件生态建設。以(yǐ)市場需求爲(wéi / wèi)導向、以(yǐ)應用場景爲(wéi / wèi)牽引、以(yǐ)應用創新大(dà)賽爲(wéi / wèi)抓手，推動算力與傳統行業融合發展，促進模式新穎、特色鮮明的(de)算力應用加速落地(dì / de)，充分發揮算力對數字經濟的(de)驅動作用。

龍年春節期間，首次采用國(guó)産AI基礎軟硬件平台作爲(wéi / wèi)構建基石的(de)中國(guó)電信中部智算中心正式投入使用。智能算力的(de)産出(chū)依靠高性能智算服務器GPU集群實現，可以(yǐ)支撐圖像識别、語言處理、深度學習等任務，未來(lái)将成爲(wéi / wèi)L3級别以(yǐ)上(shàng)自動駕駛、智慧醫療、人(rén)工智能的(de)重要(yào / yāo)運算底座。

全國(guó)人(rén)大(dà)代表、四川移動總經理馬奎在(zài)接受《人(rén)民郵電》報記者專訪時(shí)表示，高性能計算與智能超算成爲(wéi / wèi)國(guó)際競争的(de)焦點，應當着力培育智算核心産業，加強産業規劃及政策支撐。一(yī / yì ／yí)方面，強化産業發展頂層設計。在(zài)“東數西算”、未來(lái)産業等專項規劃的(de)基礎上(shàng)，探索編制印發智能算力發展規劃，統籌協調解決新型基礎設施建設中的(de)重大(dà)問題，聚焦智能算力發展的(de)關鍵瓶頸，建議由國(guó)家發改委、工信部等相關單位聯合研讨制定智能算力發展和(hé / huò)應用的(de)專項規劃。另一(yī / yì ／yí)方面，加大(dà)政策扶持力度。系統加強電力能源、資金等要(yào / yāo)素保障，降低5G、雲專網、數據中心、智算中心等信息基礎設施的(de)用電成本；加大(dà)産業發展資金支持，完善對智算中心重大(dà)項目建設和(hé / huò)創新應用的(de)财政支持政策。

立法

治理體系建設的(de)着力點

觀時(shí)而(ér)制法，因事而(ér)制禮。近年來(lái)，生成式人(rén)工智能異軍突起，掀起了(le／liǎo)通用人(rén)工智能技術與應用的(de)創新浪潮，成爲(wéi / wèi)近10年AI領域具變革性的(de)技術。随着人(rén)工智能廣泛應用于(yú)通信、金融、醫療、交通、生産制造等領域，其安全防護能力方面的(de)不(bù)足和(hé / huò)缺失，帶來(lái)了(le／liǎo)多重的(de)風險和(hé / huò)挑戰，如知識産權侵權、隐私信息洩露、AI框架安全風險、AI算法攻擊、誤用濫用等問題。立法立标，是(shì)人(rén)工智能行業健康規範發展的(de)基石。

全國(guó)人(rén)大(dà)代表、河南移動總經理樓向平呼籲，進一(yī / yì ／yí)步加強人(rén)工智能可信治理，以(yǐ)更加負責任的(de)方式發展可信的(de)、以(yǐ)人(rén)爲(wéi / wèi)本的(de)人(rén)工智能，助推培育新質生産力，紮實推動高質量發展。

樓向平建議，加快構建系統化的(de)人(rén)工智能法律法規體系，積極推動人(rén)工智能領域立法進程，明确生成式人(rén)工智能“事前—事中—事後”全鏈條監管機制，建立人(rén)工智能責任認定和(hé / huò)追責機制，構建各利益相關方共同參與的(de)系統化治理體系，促進人(rén)工智能産業健康發展。同時(shí)，建設統一(yī / yì ／yí)的(de)可信人(rén)工智能技術标準和(hé / huò)評估體系，加強内生安全防禦技術研究，實現人(rén)工智能“生産即安全”。

全國(guó)人(rén)大(dà)代表、湖北電信總經理張敏建議，要(yào / yāo)推動人(rén)工智能技術安全應用，加快推進“人(rén)工智能法”的(de)立法，築牢關鍵信息基礎設施安全屏障，完善科技倫理審查和(hé / huò)監管制度，推動人(rén)工智能技術創新，強化網絡安全普法，嚴格落實網絡安全保護條例等制度要(yào / yāo)求。

全國(guó)人(rén)大(dà)代表、科大(dà)訊飛董事長劉慶峰認爲(wéi / wèi)，“加速通用人(rén)工智能技術相關的(de)法律法規制定與審議”迫在(zài)眉睫，應圍繞大(dà)模型的(de)數據安全、隐私洩露、可靠性、知識産權等幾大(dà)關鍵方面制定法律法規，提升通用人(rén)工智能技術的(de)可靠性與規範性。同時(shí)，完善向社會開放的(de)大(dà)模型的(de)準入和(hé / huò)運行規則，明确責任與問責機制，并明确大(dà)模型知識産權與保護方式。

在(zài)構建人(rén)類命運共同體成爲(wéi / wèi)曆史發展大(dà)勢的(de)今天，建設健康規範的(de)人(rén)工智能治理體系，所涉及的(de)範圍不(bù)隻局限于(yú)一(yī / yì ／yí)個(gè)國(guó)家，更與全人(rén)類的(de)命運息息相關。

2023年11月，包括中國(guó)、美國(guó)、英國(guó)在(zài)内的(de)28個(gè)國(guó)家及歐盟，在(zài)首屆全球人(rén)工智能安全峰會上(shàng)共同簽署了(le／liǎo)《布萊奇利宣言》。中國(guó)代表團在(zài)會上(shàng)表示，人(rén)工智能治理攸關全人(rén)類命運，是(shì)世界各國(guó)面臨的(de)共同課題。在(zài)世界和(hé / huò)平與發展面臨多元挑戰的(de)背景下，各國(guó)應秉持共同、綜合、合作、可持續的(de)安全觀，堅持發展和(hé / huò)安全并重的(de)原則，通過對話與合作凝聚共識，構建開放、公正、有效的(de)治理機制，促進人(rén)工智能技術造福人(rén)類，推動構建人(rén)類命運共同體。各國(guó)應在(zài)人(rén)工智能治理中加強信息交流和(hé / huò)技術合作，共同做好風險防範，形成具有廣泛共識的(de)人(rén)工智能治理框架和(hé / huò)标準規範，不(bù)斷提升人(rén)工智能技術的(de)安全性、可靠性、可控性、公平性。

應用領域：政府

面向網格現代化治理場景的(de)AI大(dà)模型應用

濟南市中公安分局＆百應科技

山東濟南市中公安“衛民小微”警務微信工作平台利用微信客戶端和(hé / huò)人(rén)工智能爲(wéi / wèi)群衆提供簡便易用的(de)警民交互渠道(dào)，具備警民微信直連、AI智能回複、信息采集、要(yào / yāo)素扁平化管理、微信個(gè)性化宣防五大(dà)功能，構建起公安在(zài)線政務服務一(yī / yì ／yí)體化應用格局。

應用領域：制造

吉利星睿AI大(dà)模型

吉利汽車

吉利星睿AI大(dà)模型是(shì)吉利汽車全棧自研的(de)汽車行業全場景大(dà)模型，深度聚焦汽車垂直領域，擁有汽車行業完備的(de)專業知識儲備，打通汽車研發、制造等造車全鏈路，全面提升汽車研發、制造效能。

應用領域：醫療

天士力中醫藥大(dà)模型

天士力集團&華爲(wéi / wèi)

天士力與華爲(wéi / wèi)盤古大(dà)模型合作共建中醫藥大(dà)模型，賦能研發增效、中醫診斷、天然藥物篩選、智能營銷、智能診療等場景應用，解決傳統中藥信息稀疏、離散等研發痛點，推動中醫藥知識寶庫的(de)傳承，實現中藥産業研發的(de)全流程創新。

應用領域：能源

基于(yú)電力認知大(dà)模型的(de)設備運檢知識助手

國(guó)家電網&百度

基于(yú)國(guó)網智能電網研究院海量高質量電力樣本和(hé / huò)電力運檢場景的(de)人(rén)工智能研發經驗，以(yǐ)及百度文心系列大(dà)模型及領先的(de)深度學習、知識圖譜增強等技術，雙方共同開發基于(yú)電力認知大(dà)模型的(de)設備運檢知識助手，實現了(le／liǎo)設備運檢環節的(de)知識便捷查詢、快速學習和(hé / huò)作業輔助。

應用領域：金融

實在(zài)TARS大(dà)模型在(zài)天翼數科的(de)應用

天翼數科＆實在(zài)智能

實在(zài)智能聯合中國(guó)電信天翼數科打造金融風控場景的(de)垂直領域模型，借助曆史數據積累和(hé / huò)大(dà)模型的(de)語義理解能力，通過人(rén)機交互的(de)方式實現對貸前審核的(de)材料審查工作，審核系統和(hé / huò)平台整體效率提升300％以(yǐ)上(shàng)。

代表委員聲音

國(guó)政協常委、中國(guó)移動董事長楊傑：

強化頂層設計　統籌推動“AI+”行動

随着新一(yī / yì ／yí)輪科技革命和(hé / huò)産業變革的(de)深入發展，數據成爲(wéi / wèi)新生産要(yào / yāo)素、算力成爲(wéi / wèi)新基礎能源、人(rén)工智能成爲(wéi / wèi)新生産工具，共同構成新質生産力的(de)重要(yào / yāo)驅動因素。

全國(guó)政協常委、中國(guó)移動董事長楊傑認爲(wéi / wèi)，當前需要(yào / yāo)在(zài)國(guó)家層面推動“AI+”行動，強化頂層設計和(hé / huò)統籌規劃，統籌發展和(hé / huò)安全，明确發展目标、主攻方向和(hé / huò)關鍵任務，構建技術、服務和(hé / huò)應用齊頭并進、蓬勃發展的(de)新局面，充分發揮人(rén)工智能在(zài)推動科技跨越發展、産業優化升級、生産力整體躍升方面的(de)巨大(dà)潛能，爲(wéi / wèi)強國(guó)建設、民族複興偉業提供有力支撐。

楊傑提出(chū)，要(yào / yāo)統籌推進計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的(de)協同發展，夯實“AI+”發展根基，促進AI具備更強大(dà)的(de)認知力、判斷力、創造力，爲(wéi / wèi)形成新質生産力注入強勁動能；加快推動人(rén)工智能惠及千家萬戶、賦能千行百業，打造“AI+”産業高地(dì / de)，以(yǐ)産業的(de)高質量發展帶動生産力的(de)深層次變革；探索構建企業爲(wéi / wèi)主體、産學研用深度融合的(de)創新聯合體，厚植“AI+”創新沃土，加速AI技術突破和(hé / huò)應用普及；深化構建可控可信的(de)人(rén)工智能安全防護體系，築牢“AI+”安全屏障，提高内容風險管理、數據隐私保護、科技倫理規範等方面的(de)治理效能，形成一(yī / yì ／yí)體化全程可信的(de)“AI+”安全體系。

全國(guó)人(rén)大(dà)代表、科大(dà)訊飛董事長劉慶峰：

系統性制定國(guó)家“通用人(rén)工智能發展規劃”

全國(guó)人(rén)大(dà)代表、科大(dà)訊飛董事長劉慶峰建議，在(zài)2017年《新一(yī / yì ／yí)代人(rén)工智能發展規劃》的(de)基礎上(shàng)，瞄準我國(guó)通用人(rén)工智能發展中需要(yào / yāo)重點補齊的(de)短闆進行設計，多維度、系統性地(dì / de)制定國(guó)家“通用人(rén)工智能發展規劃”，由國(guó)家高位推動規劃的(de)制定和(hé / huò)落地(dì / de)，在(zài)行業應用和(hé / huò)價值創造上(shàng)打造我國(guó)的(de)比較優勢。

發揮新型舉國(guó)體制優勢，加大(dà)并保持對通用大(dà)模型底座“主戰場”的(de)持續投入。以(yǐ)專項的(de)形式從算力、數據、算法方面在(zài)未來(lái)五年内持續支持我國(guó)通用大(dà)模型的(de)研發攻關；支持有條件的(de)地(dì / de)方政府，以(yǐ)專項債的(de)形式支持通用和(hé / huò)行業大(dà)模型研發以(yǐ)及應用生态發展所需的(de)算力基礎設施建設；制定相關政策，推動工業和(hé / huò)民生等領域的(de)大(dà)模型應用，讓“底座大(dà)模型+行業應用”形成相互促進的(de)良好局面；鼓勵國(guó)資央企優先應用國(guó)産大(dà)模型，在(zài)關鍵敏感領域和(hé / huò)核心戰略領域隻能用自主可控的(de)大(dà)模型；面向“一(yī / yì ／yí)帶一(yī / yì ／yí)路”設立專項，支持多語種大(dà)模型技術研發，以(yǐ)及其在(zài)主要(yào / yāo)産業鏈合作國(guó)家和(hé / huò)地(dì / de)區的(de)落地(dì / de)應用。

建議加快形成圍繞國(guó)産大(dà)模型的(de)自主可控産業生态。加快我國(guó)大(dà)模型開發者生态體系建設和(hé / huò)運營，支持國(guó)産大(dà)模型向開發者開放，開展大(dà)模型評測體系和(hé / huò)開源社區建設，降低研發和(hé / huò)使用成本。支持大(dà)模型在(zài)各領域全面賦能，以(yǐ)“人(rén)工智能+”推動我國(guó)自主可控的(de)大(dà)模型産業生态蓬勃發展。

全國(guó)政協委員、奇安信集團董事長齊向東：

用“AI+安全”搶占國(guó)家安全高地(dì / de)

AI加劇了(le／liǎo)攻防失衡，利用和(hé / huò)針對AI的(de)攻擊層出(chū)不(bù)窮，網絡安全“易攻難守”。全國(guó)政協委員、奇安信集團董事長齊向東建議大(dà)力探索“AI+安全”創新應用，搶占國(guó)家安全的(de)人(rén)工智能戰略制高點。

從供給側看，開展聯合創新，圍繞攻防實戰和(hé / huò)應用場景實現“AI+安全”尖端技術研發突破。建議各行業頭部企業與專業安全廠商結成創新聯合體，在(zài)關鍵行業選取典型場景開展聯合創新，共同探索大(dà)模型安全創新産品在(zài)威脅檢測、漏洞挖掘、指揮研判等方面的(de)應用，在(zài)實戰中推動“AI+安全”進入越用越強的(de)良性循環。

從需求側看，強化政策牽引，推動“AI+安全”技術創新産品在(zài)各行業的(de)落地(dì / de)應用。積極的(de)政策引導是(shì)推動新事物落地(dì / de)應用、成長壯大(dà)的(de)催化劑。建議設置專項基金，對研發創新“AI+安全”産品的(de)企業給予政府基金、貼息貸款或科研項目等支持；對率先取得技術突破、實現成果轉化的(de)科研機構和(hé / huò)企業給予獎勵，推動“AI+安全”相關産業取得更多科技創新成果。

從人(rén)才側看，壯大(dà)“AI+安全”領域的(de)實戰型、複合型人(rén)才隊伍。建議充分發揮民營企業在(zài)人(rén)才培養上(shàng)的(de)優勢，鼓勵成立校企共同體，在(zài)實踐中培養更多大(dà)數據、人(rén)工智能、網絡安全等新興産業領軍人(rén)才。

全國(guó)人(rén)大(dà)代表、小米集團創始人(rén)雷軍：

加強AI人(rén)才培養　滿足科技變革需求

各界代表圍繞推動人(rén)工智能産業高質量發展積極建言獻策，其中，全國(guó)人(rén)大(dà)代表、小米集團創始人(rén)雷軍向大(dà)會提交了(le／liǎo)《關于(yú)加強培養人(rén)工智能人(rén)才滿足科技變革需求的(de)建議》。

雷軍表示，人(rén)工智能是(shì)新一(yī / yì ／yí)輪科技革命和(hé / huò)産業變革的(de)重要(yào / yāo)驅動力量，加快發展新一(yī / yì ／yí)代人(rén)工智能是(shì)事關我國(guó)能否抓住新一(yī / yì ／yí)輪科技革命和(hé / huò)産業變革機遇的(de)戰略問題。

從義務教育階段普及人(rén)工智能素養教育。建議将人(rén)工智能素養教育納入九年義務教育内容，設置人(rén)工智能通識課程，同時(shí)将相關内容納入中小學社會實踐活動。

大(dà)力推進高校人(rén)工智能相關專業建設。建議加大(dà)對高校人(rén)工智能學科建設的(de)投入，通過加強與世界一(yī / yì ／yí)流科研機構的(de)合作交流，從海外引進優秀師資力量，吸引企業高級人(rén)才和(hé / huò)行業專家進入高校授課等方式，充實教學力量。同時(shí)，将人(rén)工智能通識課程拓展到(dào)更多專業，培養更多跨領域人(rén)才。

支持大(dà)型科技企業和(hé / huò)教培機構培育人(rén)工智能應用型人(rén)才。建議鼓勵大(dà)型科技企業和(hé / huò)社會教培機構開展人(rén)工智能應用型人(rén)才培訓，結合人(rén)工智能人(rén)才的(de)供需情況，鼓勵企業和(hé / huò)機構靈活設置從人(rén)工智能基礎素質培訓，到(dào)尖端前沿人(rén)工智能人(rén)才的(de)系統性培養，有效滿足當前各領域對人(rén)工智能應用型人(rén)才的(de)需求。